Przenoszenie średniej kalkulatora Biorąc pod uwagę listę danych sekwencyjnych, można skonstruować średnią ruchomą punktu n (lub średnią kroczącą), znajdując średnią każdego zestawu n kolejnych punktów. Na przykład, jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia krocząca to 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Średnie kroczące są używane aby wygładzić sekwencyjne dane, powodują one, że ostre piki i spadki są mniej wyraźne, ponieważ każdy surowy punkt danych otrzymuje tylko ułamkową masę w średniej ruchomej. Im większa wartość n. bardziej płynny wykres średniej ruchomej w porównaniu z wykresem oryginalnych danych. Analitycy giełdowi często patrzą na średnie ruchy danych o cenach akcji, aby przewidzieć trendy i wyraźniej zobaczyć wzorce. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby znaleźć średnią kroczącą zbioru danych. Liczba terminów w prostej średniej ruchomej z punktu n Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie to d, a liczba terminów użytych w każdej średniej wynosi n. wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 cen akcji i bierzesz 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia krocząca będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie terminy są równomiernie ważone. Można także tworzyć ważone średnie ruchome, w których niektóre terminy mają większą wagę niż inne. Na przykład nadanie większej wagi nowszym danym lub utworzenie centralnie ważonej średniej, w której średnie terminy są liczone bardziej. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z ważonym artykułem i kalkulatorem ruchomym. Wraz z ruchomymi wartościami arytmetycznymi, niektórzy analitycy analizują również ruchomą medianę uporządkowanych danych, ponieważ na medianę nie mają wpływu dziwne wartości odstające. Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział czasu, tym bardziej zbliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Średnie ruchy Jeśli ta informacja jest nanoszona na wykresie, wygląda to tak: Pokazuje to, że liczba odwiedzających jest różna w zależności od sezonu . O wiele mniej jest jesienią i zimą niż wiosną i latem. Jeśli jednak chcemy zobaczyć trend w liczbie odwiedzających, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchomą. Dokonujemy tego, ustalając średnią liczbę odwiedzających w czterech kwartałach 2005 r .: Następnie znajdujemy średnią liczbę odwiedzających w ostatnich trzech kwartałach 2005 r. I pierwszym kwartale 2006 r .: następnie w ostatnich dwóch kwartałach 2005 r. I dwóch pierwszych kwartałach 2006: Zauważ, że ostatnia średnia, jaką możemy znaleźć, to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i pierwsze dwa kwartały 2007 r. Wykresy średnich ruchomych na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślona w środku czterech kwartałów. Obejmuje: Widzimy teraz, że istnieje bardzo niewielka tendencja spadkowa wśród odwiedzających.
No comments:
Post a Comment